Comment l'IA générative peut vous aider dans votre quotidien ?

💡 L'intelligence artificielle et l'intelligence artificielle générative, pourquoi cette distinction ? D'après la BPI France, l'intelligence artificielle générative est une catégorie d'IA qui se concentre sur la création de données et de contenu, de façon indépendante. Elle diffère de l'IA classique, qui se concentre, elle, sur des tâches spécifiques telles que la classification, la prédiction ou la résolution de problèmes. L'IA générative vise à produire de nouvelles données qui ressemblent à celles créées par des êtres humains, que ce soit sous forme de texte, d'images ou encore de musique par exemple.

Depuis leur apparition, le potentiel d'application des modèles d'IA générative comme ChatGPT ou Gemini au monde des études marketing ne cesse de faire des émules. La production des études peut en effet être considérablement accélérée par ces nouvelles technologies en libre accès, qui permettent aux professionnels de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Suite à nos explorations, voici quelques pistes de comment ces modèles peuvent s'intégrer aux process des chargés d'études et faire gagner en productivité :

🎯 Calculer des taux d'incidence

Déterminer le taux d'incidence de sa population-cible est une étape clé dans la planification d'une étude. Grâce à Gemini, qui peut fournir des informations en temps réel contrairement à ChatGPT, il est plus facile de déterminer ces taux d'incidence en posant quelques questions sur les paramètres de cette cible. A vous ensuite de calculer le taux d'incidence en fonction du nombre total d'habitants de la zone géographique étudiée que Gemini peut également vous indiquer.

Cette recherche offre aux professionnels des insights une perspective éclairée lors de la définition de la méthodologie à employer ou des critères de sélection pour leur échantillon.

✏️ Écrire son questionnaire

La rédaction d'un questionnaire structuré est une étape délicate, mais l'IA générative peut être d'une aide précieuse. En définissant clairement les objectifs de l'étude, les insights managers peuvent solliciter son aide pour :

• générer un plan de questions pertinent et adapté à leur recherche structuré en un questionnaire complet. Précisez votre prompt pour permettre à l'IA de répondre finement au besoin : longueur du questionnaire, nombre de questions, thèmes à traiter, nombre de questions ouvertes / fermées, etc...
• générer des propositions de réponses aux questions fermées adaptées à la population ciblée et exhaustives. Cela permettra notamment de réduire les biais dont on parle dans cet article !
• le traduire dans une centaine de langues, aujourd'hui les résultats sont aussi qualitatifs (voire plus) qu'avec DeepL ou GoogleTranslate.

Cette collaboration facilite le processus de conception du questionnaire, tout en optimisant la qualité des données collectées.

📐 Le mettre au bon format

On dit souvent que la forme doit servir le fond. Et c'est aussi vrai pour les questionnaires des études marketing. La mise en forme d'un questionnaire est cruciale pour garantir la cohérence des réponses. L'IA générative peut aider à organiser efficacement les questions, depuis une version non aboutie du questionnaire, tout en s'assurant de la clarté et de la logique du déroulé en vue d'obtenir une structuration optimale. Cela permet d'adapter le ton à une cible particulière si c'est nécessaire : plus ou moins familier, plus ou moins formel, tutoiement / vouvoiement, emojis ou pas...

En l'occurrence, notre technologie conversationnelle nécessite une mise au format particulière ponctuée d'emojis et d'un ton familier pour garantir l'engagement des répondants : c'est quelque chose pour lequel ChatGPT peut vous aider également (on vous donne nos astuces de prompts à la fin de l'article) !

🔎 Analyser les résultats de ses études

Une fois les données collectées, la phase d'analyse peut être, elle aussi, grandement aidée par ChatGPT.

Pour faciliter l'analyse des données quantitatives :

• En lui fournissant un jeu de données, il peut vous rédiger une analyse synthétique de ces données quanti. Chez Episto, on imagine déjà faciliter l'analyse des questions fermées avec des commentaires intégrés à notre plateforme générés exclusivement grâce à l'IA. Restons en contact pour cette nouvelle fonctionnalité 😉

Mais surtout pour gagner du temps sur l'analyse des verbatims :

• Cleaner un jeu de verbatims en détectant ceux qui sont de mauvaise qualité pour éliminer les répondants les moins engagés
• Codifier les verbatims en identifiant les thèmes et en classifiant chacun d'eux. Cela permet en outre de lire les réponses aux questions ouvertes sous forme de chart (par thématique ou occurrence par exemple)
• Synthétiser en accédant en un clic à un résumé des réponses à une question ouverte (déjà disponible avec la fonctionnalité Summarize sur la plateforme Episto)
• Interroger la base en posant simplement une question (fonctionnalité Explore sur la plateforme Episto)

Cette assistance accélère le processus d'analyse, permettant aux professionnels de se concentrer davantage sur l'interprétation des résultats et la formulation de recommandations stratégiques.

En conclusion, l'intégration de l'IA générative dans le quotidien des chargés d'études offre une série d'avantages, allant de la planification à l'analyse des résultats. En exploitant ces capacités, les professionnels des insights peuvent optimiser leur efficacité opérationnelle et mettre à profit l'IH (intelligence humaine) pour des missions de nature différente, renforçant ainsi leur contribution stratégique au sein de leur organisation.

Retrouvez tous nos prompts pour vous aider dans votre quotidien dans notre guide !

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* Photo prise par Welcome to the Jungle de Marie (Customer Success Team Lead) et Quentin (Fullstack Developer) d'Episto