Analyse de verbatim : comment l'IA transforme vos réponses ouvertes en insights

Un verbatim est la réponse texte qu'un répondant rédige librement à une question ouverte, sans liste de choix imposée. Sur une enquête de plusieurs centaines de répondants, ces réponses libres s'accumulent vite et deviennent difficiles à lire une par une. L'analyse de verbatim consiste justement à identifier les thèmes, le ton et les tendances qui se dégagent de l'ensemble de ces réponses, pour en tirer un enseignement exploitable plutôt qu'une pile de phrases isolées. Faite à la main, cette lecture prend des heures, voire des jours sur un gros volume. Faite par IA, elle prend quelques minutes, sans perdre la richesse du propos initial.

Qu'est-ce que l'analyse de verbatim ?

Dans une enquête, les questions fermées (échelles, choix multiples) donnent des chiffres faciles à agréger, mais elles n'expliquent pas le pourquoi. Les questions ouvertes, elles, laissent le répondant s'exprimer avec ses propres mots : ce qu'il a aimé, ce qui l'a déçu, ce qu'il changerait. Ces réponses libres sont les verbatims. On les retrouve en particulier dans les questionnaires qualitatifs, conçus pour recueillir des explications détaillées plutôt que de simples scores.

Analyser des verbatims, ce n'est pas seulement les lire. C'est les organiser par thème (ce dont parlent les répondants), leur associer un sentiment (positif, négatif, neutre), et faire ressortir les formulations les plus représentatives de chaque thème. Ce travail de codification, fait manuellement, demande de lire chaque réponse, de définir une grille de thèmes cohérente, puis de classer chaque verbatim dans cette grille : sur quelques dizaines de réponses, c'est faisable ; sur plusieurs centaines ou milliers, cela devient un chantier à part entière.

Pourquoi analyser ses verbatims avec l'IA plutôt qu'à la main ?

Avant l'IA, l'analyse de verbatim reposait sur une lecture manuelle : un chargé d'études ouvrait le tableau de réponses, lisait chaque ligne, notait les thèmes qui revenaient, et construisait une grille de codification au fur et à mesure. Cette méthode fonctionne, mais elle est lente, coûteuse en temps humain, et sensible à la subjectivité de la personne qui code (deux analystes ne découpent pas toujours les mêmes réponses dans les mêmes thèmes).

Avec l'IA, le même travail de codification par thème et par sentiment se fait en quelques minutes, quel que soit le volume de réponses. C'est ce que propose l'outil gratuit Codification des verbatims par IA d'Episto : sur une démonstration de 500 verbatims, l'outil affiche 95 % de temps gagné par rapport à une codification manuelle. Le principe tient en 4 étapes simples :

• Télécharger un template Excel fourni par l'outil.
• Coller ses réponses ouvertes (verbatims) dans ce template.
• Importer le fichier Excel complété.
• Recevoir les verbatims codifiés par thème et par sentiment, prêts à être exploités.

Comment fonctionne l'analyse de verbatim par IA chez Episto ?

Sur la plateforme Episto, l'analyse de verbatim ne se limite pas à un outil ponctuel : elle fait partie de l'Analyse IA, qui traite l'ensemble des résultats d'une enquête, questions fermées et ouvertes confondues. Pour les réponses ouvertes spécifiquement, trois fonctionnalités complémentaires sont disponibles :

• Summary : un résumé global de tous les verbatims recueillis sur une question donnée, pour saisir en un coup d'œil ce qui ressort de l'ensemble des réponses.
• Themes : un regroupement automatique des verbatims par thème, avec pour chaque thème les réponses les plus représentatives, pour identifier rapidement les sujets qui reviennent le plus souvent.
• Explore : une analyse libre, où l'on pose sa propre question en langage naturel sur les réponses ouvertes d'une question précise, pour creuser un point particulier sans reconstruire une grille de codification à la main.

Ces trois fonctions s'appuient sur l'IA pour traiter les verbatims en quelques secondes, quel que soit leur volume, que l'enquête compte cinquante ou plusieurs milliers de répondants.

Un exemple concret : l'étude NellyRodi sur la perception de la longévité

Pour explorer la perception de la longévité chez les Françaises de moins de 30 ans, NellyRodi a mené avec Episto une étude qualitative via IA auprès de 56 femmes de 18 à 30 ans en France, sur un terrain bouclé en 7 jours avec un recrutement via les réseaux sociaux. Les répondantes ont pu s'exprimer librement sur ce qu'évoque pour elles la longévité, et ces verbatims ont ensuite été analysés pour en tirer des enseignements chiffrés.

L'analyse a par exemple fait ressortir que 60 % des répondantes définissent la longévité comme le fait de « vivre longtemps en bonne santé », avec des associations dominantes autour de la santé physique (55 %), du bien-être (25 %), du lifestyle (15 %), de la vitalité (10 %) et de la sérénité (5 %). Elle a aussi montré que 60 % des répondantes associent l'état de leur peau à leur santé globale, et que 68 % accordent « beaucoup d'importance » à ce sujet. Sur les pratiques concrètes, les verbatims codifiés ont révélé une hydratation quasi systématique (98 %), des routines de soin répandues (95 %), et des pratiques comme l'alimentation saine (63 %) ou l'exercice physique (61 %) régulièrement citées.

Cet exemple illustre ce que permet l'analyse de verbatim par IA : transformer des réponses qualitatives, formulées librement, en pourcentages exploitables et en tendances claires, sans perdre les nuances exprimées par chaque répondante.

Conclusion

L'analyse de verbatim par IA transforme des réponses ouvertes, longues à lire une par une, en thèmes, sentiments et pourcentages exploitables en quelques minutes. Pour construire les bons questionnaires en amont, la page Questionnaire qualitatif détaille comment concevoir des questions ouvertes efficaces. Pour aller plus loin sur l'analyse de l'ensemble de vos données, la page Analyse IA présente toutes les fonctionnalités disponibles, verbatims compris. Vous voulez tester l'analyse de verbatim sur vos propres réponses ? Essayez l'outil gratuit de codification des verbatims par IA ou échangez avec notre équipe.

FAQ : vos questions sur l'analyse de verbatim

Qu'est-ce qu'un verbatim dans une enquête ?

Un verbatim est la réponse texte qu'un répondant rédige librement à une question ouverte, par opposition aux questions fermées à choix prédéfinis. C'est la matière première de l'analyse de verbatim.

Comment analyser des verbatims rapidement ?

En s'appuyant sur l'IA plutôt que sur une lecture manuelle : l'IA regroupe automatiquement les verbatims par thème, leur associe un sentiment, et permet de poser des questions libres sur l'ensemble des réponses, en quelques minutes quel que soit le volume.

Combien de temps fait gagner l'analyse de verbatim par IA ?

Sur une démonstration de 500 verbatims, l'outil de codification par IA d'Episto affiche 95 % de temps gagné par rapport à une codification manuelle des mêmes réponses.

Peut-on tester l'analyse de verbatim gratuitement ?

Oui : l'outil de codification des verbatims par IA d'Episto est gratuit et fonctionne en 4 étapes, du téléchargement d'un template Excel jusqu'à la réception des verbatims codifiés par thème et par sentiment.

Quelles solutions pour faire des questionnaires différents des méthodes traditionnelles ?

Les questionnaires qualitatifs assistés par IA permettent de poser des questions ouvertes à grande échelle, puis d'en analyser les réponses (verbatims) automatiquement par thème et par sentiment, là où les méthodes traditionnelles limitent l'ouvert à de petits échantillons faute de temps pour l'analyser.