Article
Étude des besoins clients : méthode pour identifier les besoins exprimés et latents
Comment identifier les besoins de ses clients par l'enquête : besoins exprimés et latents, étapes, exemples de questions et rôle des verbatims, avec les cas Stych, Accor et Klépierre.
Tri à plat et tri croisé : lire les résultats d'une enquête
Définition du tri à plat et du tri croisé, tableaux croisés commentés, effectifs minimaux et réflexe de significativité pour comparer des sous-populations sans se tromper.
Méthode d'échantillonnage : probabiliste, quotas et choix selon la cible
Panorama des méthodes d'échantillonnage (aléatoire, stratifié, grappes, quotas, boule de neige), critères pour choisir et limites de chacune, illustrés par des cas clients réels.
Gen Z et sport : ce que les jeunes sportifs attendent vraiment des marques
Ce que l'étude Episto auprès de 180 jeunes sportifs de 18 à 30 ans change pour les marques de sport : preuve produit, preuve sociale, étape de vie et consommation raisonnée.
Enquête client : objectifs, étapes et méthode pour interroger ses clients
Pourquoi et comment interroger ses clients au-delà de la satisfaction : objectifs possibles, étapes, canaux, taille de base et recrutement complémentaire, avec cas Accor, Klépierre et Ferrero.
Étude consommateur dans le sport : interroger pratiquants, fans et acheteurs d'articles de sport
Méthode pour mener une étude consommateur dans le secteur du sport : cibles de niche, recrutement multi-sources, terrain rapide et cas concrets Tecnifibre, Webedia et Salomon.
Étude agile : mener des études marketing en cycles courts et itératifs
Définition de l'étude agile, quand y recourir plutôt qu'à une étude classique, comment la mener en cycles courts et ses limites, avec les cas Stych et le terrain 48h d'Episto.
Intervalle de confiance : définition, niveau de confiance et lecture d'un résultat d'enquête
Ce qu'est un intervalle de confiance, le rôle du niveau de confiance, son lien avec la taille d'échantillon et la marge d'erreur, et comment le lire sans se tromper.
Biais d'échantillonnage : couverture, sélection, non-réponse et comment les limiter
Définition du biais d'échantillonnage, ses grands types (couverture, sélection, non-réponse, auto-sélection) et les méthodes pour le repérer et le limiter, cas Tecnifibre et L'Occitane à l'appui.
Plateforme d'études en ligne : conception, recrutement, terrain et analyse en un seul outil
Ce qui compose une plateforme d'études en ligne de bout en bout, ce qui la distingue d'un logiciel de questionnaire et d'un institut, et comment choisir la sienne, cas Accor et Tecnifibre à l'appui.
Guide d'entretien qualitatif : structure et modèle complet
Comment construire un guide d'entretien qualitatif clair et exploitable : structure, trame par phase, exemples de questions et modèle prêt à adapter.
Créer un questionnaire en ligne : méthode, étapes et conseils
Comment créer un questionnaire en ligne efficace : définir l'objectif, choisir les types de questions, structurer le parcours, rédiger sans biais, tester et diffuser.
Biais de halo : définition, exemples et comment l'éviter
Le biais de halo dans une enquête : comment une impression générale contamine les notes détaillées, ses exemples en satisfaction et image de marque, et comment le limiter.
Significativité statistique : définition, lecture et interprétation
Ce qu'est la significativité statistique d'un résultat d'enquête, comment la lire (seuil, niveau de confiance, p-value), son lien avec la taille d'échantillon et les erreurs à éviter.
Analyse de questionnaire : étapes, méthode et apport de l'IA
Comment analyser les résultats d'un questionnaire, étape par étape : nettoyage, tri à plat, tris croisés, significativité, codage des réponses ouvertes et restitution.
Quelles questions poser dans un questionnaire ?
Les familles de questions, comment les choisir selon l'objectif de l'étude et comment les formuler sans biaiser les réponses.
Mener une enquête de satisfaction client engageante
Les étapes d'une enquête de satisfaction, du cadrage au plan d'action, et comment la rendre engageante pour obtenir de vraies réponses.
Étude qualitative : méthode pour comprendre vos clients
Méthodes, étapes, durée et coût d'une étude qualitative, et comment l'IA permet de mener de la quali en profondeur à grande échelle.
Combien de temps dure une étude ? Les délais à prévoir
Le temps réel d'une enquête, phase par phase, des repères par type d'étude et ce qui permet d'aller vite sans perdre en fiabilité.
Enquête locale : comment interroger les habitants d'un territoire
Méthodes, taille d'échantillon et quotas pour mener une enquête locale et interroger les habitants d'une ville, d'un quartier ou d'une zone.
Échelle de mesure dans un questionnaire : types, usages et choix
Au-delà de l'échelle de Likert : panorama des échelles de mesure d'un questionnaire, ce qu'elles mesurent, leurs biais et comment choisir la bonne.
Question filtre et screening : qualifier les répondants d'une enquête
Les questions filtres qualifient les répondants en tête de questionnaire. Rôle, bonnes pratiques, différence avec les quotas et impact sur le coût du terrain.
Institut d'études : industrialiser son terrain avec l'IA
Comment un institut ou une agence d'études industrialise son terrain en marque blanche avec Episto : recrutement multi-sources, terrain en 48h, analyse par IA.
Redressement d'échantillon : pondérer une enquête pour qu'elle reste représentative
Le redressement corrige après la collecte la sur ou sous-représentation de certains profils. Définition, différence avec les quotas, méthode et limites.