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MCP Episto : connectez votre IA à la plateforme pour piloter vos études
Le connecteur MCP relie votre assistant IA à Episto pour concevoir un questionnaire, suivre le terrain et analyser les résultats depuis votre conversation.
Étude consommateur auprès des parents et des familles : méthode et cas
Les parents décident des achats du foyer. Voici comment cibler des profils familiaux précis, interroger parents et enfants, et conduire une étude utile.
NPS, CSAT, CES : quel indicateur de satisfaction client choisir
NPS, CSAT et CES ne mesurent pas la même chose. Ce que chacun capte, ses limites, et comment les combiner pour piloter vraiment la satisfaction client.
Test de packaging : valider un emballage avant son lancement
Tester un packaging avant lancement mesure son attractivité en rayon, sa lisibilité et l'intention d'achat. Méthodes, différences et cas clients concrets.
Étude consommateur Gen Z : comment interroger les jeunes
Les jeunes de 18 à 30 ans sont une cible compliquée à interroger. Voici comment les recruter et les faire parler pour une étude fiable.
Étude quantitative : définition, méthode et étapes pour la mener
L'étude quantitative mesure comportements et opinions à grande échelle, avec des résultats chiffrés et représentatifs. Définition, méthode, étapes et complémentarité avec le qualitatif.
Impact publicitaire OOH et DOOH : comment mesurer l'efficacité
L'impact d'une campagne d'affichage OOH ou DOOH se mesure en interrogeant les exposés. KPIs de brand lift, méthode exposés vs témoins et cas clients Episto.
Durée d'un questionnaire : longueur idéale et impact sur les réponses
La durée d'un questionnaire pèse sur l'abandon et la qualité des réponses. Longueur idéale, nombre de questions et arbitrage entre exhaustivité et engagement.
Marge d'erreur d'un sondage : définition, calcul et interprétation
La marge d'erreur mesure la fiabilité d'un sondage. Définition, calcul, lien avec la taille d'échantillon et lecture d'un écart entre deux résultats.
Étude de marché grande distribution et retail : méthode et cas
Étude de marché dans la grande distribution et le retail : ce qu'on mesure (MDD, satisfaction, shopper, zones de chalandise), la méthode Episto et trois cas clients.
Étude de marché dans le luxe : atteindre et comprendre une clientèle rare
Mener une étude de marché dans le luxe : accéder à une clientèle rare et internationale, mesurer désirabilité et capital marque avec Episto.
Questionnaire conversationnel : définition et pourquoi l'utiliser
Le questionnaire conversationnel pose une question à la fois, sur un ton naturel : définition, effets sur l'engagement et les verbatims, avec Episto.
Externaliser le terrain de ses études : à qui confier la collecte
Externaliser le terrain de ses études : ce que couvre un partenaire, pourquoi le faire et comment décrocher des cibles difficiles avec Episto.
Étude de marché banque et assurance : confiance, satisfaction et image
Mener une étude de marché dans la banque et l'assurance : mesurer la confiance, la satisfaction et l'image face aux nouveaux entrants, avec Episto.
Étude de marché à l'international : méthode pour enquêter dans plusieurs pays
Mener une étude de marché dans plusieurs pays : adaptation culturelle, recrutement multi-pays, comparabilité et terrain rapide avec Episto.
Étude usagers dans les transports et la mobilité : satisfaction et habitudes
Étudier les usagers d'un réseau de transport : satisfaction par maillon, habitudes de déplacement et recrutement local rapide avec Episto.
Questions ouvertes et fermées : quand utiliser chaque type dans un questionnaire
Questions ouvertes ou fermées : différences, avantages, limites et méthode pour les combiner sans faire chuter le taux de réponse.
Customer Effort Score (CES) : définition, calcul et bonnes pratiques
Le Customer Effort Score mesure l'effort perçu par le client pour agir. Définition, calcul, comparaison avec le NPS et le CSAT, et bonnes pratiques.
Étude de marché agroalimentaire : méthode et cas concrets
Réussir une étude de marché dans l'agroalimentaire suppose de tester concept, recette et packaging auprès de vrais consommateurs, rapidement.
Étude consommateur beauté : comprendre les attentes du secteur cosmétique
Étudier les consommateurs beauté suppose de saisir rituels, attentes et influences, souvent via les réseaux sociaux et le qualitatif par IA.
Méthodes de collecte de données : CAWI, CATI, CAPI et enquête en ligne
En ligne, par téléphone ou en face-à-face : chaque mode de collecte de données a ses forces et ses limites selon la cible et l'objectif.
Entretien qualitatif : méthode, guide d'entretien et rôle de l'IA
L'entretien qualitatif explore en profondeur motivations et freins. Méthode, guide d'entretien, conduite des relances et apport de l'IA à grande échelle.
Taille d'échantillon : combien de répondants pour une étude fiable
Combien de répondants pour une étude fiable ? La taille d'échantillon dépend du niveau de confiance, de la marge d'erreur et des sous-cibles à analyser.
Étude de zone de chalandise : connaître ses cibles locales
Une étude de zone de chalandise interroge les habitants réels d'un territoire pour comprendre leurs attentes, habitudes et perception d'une enseigne.